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该系统采用的是MBTI职业性格测试和霍兰德职业性格测试。填报意见共有6种，每一种填报意见都有一个分数权重，在推荐给考生用户时，将根据分数权重从高到低排序推荐给考生，优先推荐分数权重大的专业，最后推荐分数权重小的专业。研究结果表明，本算法结合考生性格和线上百分位预测模型可以较为精准地推荐报考专业。

第二步，基于各高校各专业在各省2017年到2021年的高考录取数据，设计并实现了基于录取分数回归预测算法、基于录取排名回归预测算法和基于线上百分位回归预测算法，并将3种算法的预测结果与2022年实际录取数据进行对比，选取效果最好的模型预测2022年各高校各专业在各省录取排名。

上述论文指出，高考志愿填报是中国高校录取机制中的一个重要组成部分。目前，各个高校和教育机构都掌握了很多历年高考录取信息，为家长和考生提供参考。家长和考生也愈发倾向于通过网络获取高校录取信息。但是在面对如此庞大的数据时，考生和家长往往会再一次陷入迷茫。此外，一些网站往往只是简单列出了各个高校各个专业的往年录取分数、排名等信息，并不能为高考考生提供更深入的高考志愿推荐。

第一步，从各大高考信息网站爬取了各大高校在各省2017年到2022年的高考录取信息以及各省2017年到2022年的一分一档表等信息，供考生查询和参考。同时，文中还提供了多种职业性格测试，为考生推荐适合的专业。

该项研究属于国家自然科学基金重点研发项目。这种融合考生职业性格的高考志愿推荐方法具体是如何运行的？论文讲述了详细的过程：

应该如何理性填报志愿？随着大数据时代的到来，推荐算法在高考志愿填报领域的应用逐渐普及。为解决考生填报志愿时的迷茫，上述研究团队推出了高考志愿推荐算法，通过收集往年高考数据，建立高考录取分数线预测模型、高考录取分数排名预测模型，且同时让考生进行多种职业性格测试。最后，根据考生的高考分数和排名，结合考生的职业性格测试结果以及高校各专业的录取排名预测结果为考生提供高考志愿填报意见。实验结果表明，推荐结果符合考生性格，且能顺利录取。

研究团队表示，随着大数据时代的来临，中国各个大学的招生工作逐步变得高度信息化。各个高校的往年招生数据积累了许多对志愿填报有价值的信息。如何高效地收集并利用这些数据，协助高考考生进行志愿填报是主要研究目的。后续工作中将获取更多高校和省份的数据，进行更广泛的推荐，为了更好地引用本模型，将实现一个微信小程序进行应用。  

apple此事也反映了当下家长和考生对于高考填报志愿服务的需求较大。澎湃新闻注意到，来自吉林大学计算机科学与技术学院、珠海科技学院计算机学院、内蒙古民族大学计算机科学与技术学院的5位学者去年刊发了《融合考生性格的高考志愿推荐算法》的研究论文。

第三步，根据考生的高考分数和排名，结合考生的职业性格测试结果以及高校各专业的录取排名预测结果，为考生提供高考志愿填报意见。