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“我们有信心在通用大模型底座上不会出现代差级落后的差距，在此基础上结合行业场景和数据进行打磨，有望实现典型行业领域的超越”，刘庆峰认为，在追赶的同时，结合全新的技术发展、竞争格局、产业赋能等，有必要根据新的形势制定系统性规划。

“在2017年出台的《新一代人工智能发展规划》指引下，中国在认知智能领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队，有望成为全球智慧涌现的第二极。”刘庆峰表示。

国产大模型离全球最高水平有多大距离？刘庆峰以中国首个基于全国产算力训练的全民开放大模型——讯飞星火大模型为例，“其预计在6个月内可达到GPT4/4V当前最好水平”，但随着GPT-5的发布，这个差距可能会被拉到一年以上，如果从算力、数据、模型训练等方面组织资源全力追赶，这个差距也有望在1-2年内被追平到相当的水平，同时中国也在语音大模型、医疗大模型等领域形成了国际领先的比较优势。

他建议，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准中国通用人工智能发展中需重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家通用人工智能发展规划。

eeusshb今年的政府工作报告指出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。近几年，全球通用人工智能掀起热潮。有业内人士认为，大模型呈现出来的智慧涌现能力，将彻底改变产业形态和竞争格局。