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“以数据为核心，以生成式大模型为基础，基于大算力三大要素的综合应用将带来一系列新的技术变革。”哈尔滨工业大学(深圳)国际人工智能研究院副院长袁宏宇则对未来科技发展进行了展望。

“我们希望在全线路、全场景当中，每一项都朝着单项冠军去努力，同时我们想推出一个融合平台，把这些子能力、子领域更好地连接配合到一起。”陈敏说。

帆软正将企业层面的“全面数据决策能力”作为迎接变革和商业创新的决胜因素，并把数据分析作为其中重要的利器。大会现场，帆软CEO陈炎分享了其自身的数据分析实践。

他展示了帆软解决之道，即数据全链路共享平台FineONE，其具有的多形态分析融合、统一资产门户、统一运维管理、统一数据中心、行业应用复用等五大功能亮点，将一次性满足不同企业信息化现状下的不同数据诉求，最终助力企业实现数据价值的释放。

如何在已有的数字化基础上进行再创新正是当下许多企业进行数字化转型亟需解决的问题。当面对数字化转型和数据价值提升，企业该怎么办？帆软产品研发总经理陈敏对中新网记者表示，归根到底本质就是四件事情，即生产数据、治理数据、消费数据、管理数据。在当前环境下，企业更加注重把数据转化成生产力，数据产业的机遇也更大。

在新质生产力、数字经济、AI技术等关键词大热的大背景下，数据作为数字经济时代的基础性和战略性资源，开始加速成为企业竞争的关键生产要素，中国企业数字化转型也已进入“深水区”。

“我一共旁听了24场双周五下午财务的数据分析会，参加了35场‘数职会’，提出了389个数据分析问题。我们以数据为中心，把每一个目标和重点工作拿出来分析，其实就是倒逼业务主管用数据说话。”陈炎坦言，数据分析不只是罗列数据，应该基于场景，支持预警和实现最短链路解决问题，才能支撑企业的长期有效的增长。

此次大会以“数质新生”为主题，开设一个主论坛，六大行业分论坛，四大产品及场景应用论坛，多位专家学者出席，与1400多位各行各业领先企业CIO、数字化转型专家，围绕数据要素、智能分析、数字人才等话题，共同探讨企业数据价值，让数据成为驱动经济发展的新引擎。

姚洋从经济学视角阐述了“新质生产力”发展背景下数据于经济的价值作用。他介绍，我国数据产业发展增长迅猛，预测到2030年，数据产业规模有望达到7.5万亿元，其中数据将在中国经济发展中不断地创造新的价值。

押注软件中新网杭州9月10日电 (记者 夏宾)“新质生产力确立了中国未来创新发展的目标，强调‘新’以及‘价值创造’，其中数据产业将是中国发展新质生产力的先天优势。”北京大学博雅特聘教授、国家发展研究院经济学教授姚洋近日在杭州参加帆软第六届智数大会时说。

华峰集团数科公司总经理李斌认为，企业数字化本质是技术与体系的联合，好的管理体系搭配，好的数字化转型工具，才能实现企业业务快速成长。

袁宏宇直言，我们已经进入到人工智能的时代，也进入到数据为王的时代，我们也说这是技术与伦理互相博弈、互相促进的时代，只有当数据相关的技术、应用、法律规范都形成一个完整闭环，才能共同迎接数据智能的新时代。

恒安集团CIO严寅指出，快消品行业的特点就是价值链特别长，特别是近几年消费习惯的变化，使得整个价值链更加复杂。为支撑业务，恒安在2021年重新进行了数字化的启程。“只有在各个系统、各个项目过程当中把数据驱动的理念融入其中，把数据驱动的理念建立在各个所谓的数字化系统，以终为始，才能真正实现数字化转型的成功。”(完)