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SIGMOD评审委员会点评称：“PolarDB创新性地通过分布式共享内存，解决了多主架构中冲突处理和数据融合的难题，新架构已通过生产验证并广泛落地，具有很强的实践价值”。阿里云瑶池数据库团队独立完成的《 PolarDB-MP: A Multi-Primary Cloud-Native Database via Disaggregated Shared Memory》成果论文，被授予SIGMOD2024工业赛道“最佳论文奖”。这是阿里云斩获SIGMOD2023研究赛道“最佳论文奖”、ICDE2024“最佳论文奖”后的又一顶会最高荣誉，也是阿里云近年330余篇顶会顶刊论文中的第17篇获奖论文。

bew官网6月13日消息，在智利举行的数据库国际学术顶会SIGMOD2024上，阿里云凭借自研PolarDB新架构斩获工业赛道“最佳论文奖”，是中国企业独立完成的成果首次摘得SIGMOD最高奖。阿里云创新设计了“分布式共享内存和存储”多主数据库PolarDB，其性能可达业界同类数据库的3倍，已大规模商用。此次大会，阿里云共有14篇论文被SIGMOD2024收录，是入选论文数量最多的中国科技企业。

据了解，阿里云PolarDB数据库在过去3年实现400%的增速，用户数已超过10000家，广泛落地于政务、金融、电信、物流、互联网等领域的核心业务系统。目前，阿里云已连续多年位居中国数据库市场份额第一，并连续4年蝉联Gartner全球云数据库魔力象限领导者地位，成为国内首个且唯一在基础软件领域进入“领导者”象限的中国企业。(完)

ACM SIGMOD是数据库领域影响力最大的顶级学术会议，其中数据库架构是最受关注的核心技术方向之一。近年来，传统主-从架构逐渐转向多主架构，并涌现出Shared-nothing和共享存储(Shared-storage)等不同的探索方向，然而在高并发场景下，这些架构仍面临性能和数据融合效率低下的难题。

阿里云首次提出基于“分布式共享内存和存储”的PolarDB多主架构，完成了全球首个大规模商用、基于共享存储的云原生多主数据库实践。具体而言，PolarDB新架构通过引入基于分布式共享内存的多主融合服务(PMFS)，能够高效支持多主节点，每个节点均可独立处理事务并访问所有数据。测试数据显示，在8节点的高并发场景下，PolarDB吞吐量为业界同类数据库的3倍。