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据介绍，Geppetto在试点期间已成功识别出数百篇虚假论文，而且就在论文提交后不久，从而阻止了这些虚假论文的发表，也避免了编辑和同行评审人为此花费宝贵的时间。

与Geppetto一样，SnappShot并不决定投稿论文是否进入下一阶段的编辑流程，而是提示是否需要对图像进行人工评判。该工具不仅有助于避免发表被复制或篡改的数据，还有助于为相关作者提供关于其图片的有益反馈(如图片被不慎复制)，以促进提升科研实践和数据管理规范。

Geppetto由施普林格·自然与其2023年收购的Slimmer AI的科学部门合作开发，可检测AI生成的内容——这是提示有“论文工厂”活动的典型迹象。Geppetto在运作时，将论文分成若干部分，并使用自己的算法来检查每个部分的文本一致性。然后根据其中文本由AI生成的几率，给出各个部分的分数。分数越高，存在问题的几率就越高，并会引发施普林格·自然工作人员进行人工检查。

SnappShot也由施普林格·自然内部开发，它是一款AI辅助的图像诚信分析工具，目前用于分析含有凝胶和印迹图像的PDF文件，并查找这些类型的图像中是否存在重复(这是业内已知的另一个科研诚信问题)。同时，它还将进一步扩展到覆盖更多的图像类型和诚信问题，并加快对论文的检查。

年会app模板施普林格·自然新推出的两款定制AI包括Geppetto和SnappShot，它们分别对提交学术论文的文本和图片进行检测，而文本和图片内容造假是显示论文有研究诚信问题的两个指标。

施普林格·自然科研诚信总监克里斯·格拉夫(Chris Graf)指出，出版业面临着“论文工厂”或不良分子提交包含伪造数据的虚假论文的恶意威胁，这些不良企图会严重影响人们对科学的信任，而调查和解决这些问题会耗费大量时间和资源。最新针对性推出的这些新工具，“我们会持续加以改进，它们将帮助我们领先于造假者一步，并确保我们发表的研究是坚实可靠、可以信赖和借鉴的”。