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该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。

国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。

半岛最新官网登录入口中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。

🚳(撰稿:湛江)

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      「九边」折磨我们的,往往不是事实,而是恐惧🚸
      01-01   来自英德
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    • 🚹倍亚通LV3大学四年级
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      「国家税务总局」分别提高1000元!三项个税专项附加扣除标准调整🚺
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      「人民日报」国务院重要通知,利好你的个税🚼
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      长期沉迷网络游戏等,正厅级干部印宇鹰被双开🚽
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      “游戏人生”铸大错:这名长期沉迷网络游戏的正厅级干部被双开🛁
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