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面对数智技术赋能产业转型升级的历史关口,如何释放“数据生产力”?寇纲认为,要加强数字关键核心技术的自主创新,尤其在科研领域,要加大科研攻关力度,优先解决高端芯片、高端传感器、高端工业软件、操作系统、人工智能关键算法等影响数字化转型的关键制约技术,加快国产化进程,增强自主可控能力;提高数字技术的基础研发能力,围绕区块链、工业互联网、人工智能、量子计算、量子通信、神经芯片、DNA存储等前沿技术精准攻关。

bb贝博狼堡全国两会期间,新质生产力受到热议。政府工作报告提出,大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。寇纲认为,新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生,因此,发展新质生产力离不开科技创新,尤其是原创性、颠覆性的科技创新,在此过程中,“数据生产力”至关重要。

“数字产业化是数字经济发展的根基和动力源泉,未来,产业互联网将成为新主题,数字经济的主要场景将变成工业互联网、车联网和新型智慧城市。”在促进数字技术和实体经济深度融合方面,寇纲建议,要增强“颠覆和跨界”的创新意识,完善要素市场化配置机制,努力把数字技术与制造业、服务业等实体经济相融合,放大相互资源的价值;同时,要把数字经济嵌入传统经济社会发展中去,引领一系列的前沿技术创新、商业模式创新和应用场景创新,为传统产业发展带来新内容新活力,为新兴产业带来新空间新动力。

近年来,数字经济成为中国稳增长、促转型的重要引擎。在规模方面,2022年中国数字经济规模达50.2万亿元,占GDP比重提升至41.5%;相关报道显示,经初步核算,2023年中国数字经济占GDP比重将超过44%。在规模不断壮大的同时,中国数字技术不断创新,与产业结合愈发紧密。

➔(撰稿:福清)

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