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该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。

梦工厂棋牌官网396667中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。

国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。

🆙(撰稿:霍州)

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      美国9月零售销售增长超过预期 凸显消费继续支撑经济🈁
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      股海导航 10月17日沪深股市公告与交易提示🈚
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      丹麦央行追随欧洲央行降息25个基点🈲
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      文远知行波折美股IPO:推迟赴美上市后再获证监会备案🈳
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      哈里斯或是特朗普 下一任总统对美国司法体系的影响都比较小🈶
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