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英雄联盟竞猜赌钱app研究负责人、慕尼黑大学AI管理研究所所长斯特凡·弗雷里格尔教授指出,经典机器学习可识别模式并发现相关性。但因果关系中的因果原理对机器而言仍是盲区,机器无法解决“为什么”的问题。然而,在作出治疗决定时遇到的许多问题都包含因果关系。

例如,在治疗糖尿病时,经典机器学习能预测具有一系列风险因素的患者罹患该疾病的可能性。而因果机器学习可回答:如果患者服用抗糖尿病药物,会对患病风险产生什么影响,即它能衡量一个原因(药物处方)的影响。它还可估计另一种治疗方案是否优于目前处方药二甲双胍。

🙃(撰稿:朔州)

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    • 惠耀邦🙄LV3六年级
      2楼
      「每日经济新闻」颜宁、石正丽等确认为院士候选人🤐
      12-25   来自晋中
      7回复
    • 🤑翠绿女装LV7大学四年级
      3楼
      「中国气象局」最高级别!刚刚,台风预警升级为红色!🤒
      12-25   来自运城
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    • 太中嘉🤓LV1幼儿园
      4楼
      传递中国声音🤔
      12-24   来自忻州
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    • 学生风尚LV3大学三年级
      5楼
      时刻保持解决大党独有难题的清醒和坚定🤕
      12-25   来自临汾
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    • 饮泉🤠🤡LV2大学三年级
      6楼
      坚持改革创新发扬斗争精神🤢
      12-24   来自吕梁
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    • 悦蓝世LV8大学四年级
      7楼
      全力以赴端牢端稳中国饭碗🤣
      12-26   来自古交
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