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寻找帕金森病潜在治疗方法的一条途径是,识别能抑制α-突触核蛋白聚集的小分子。此次,该团队使用机器学习技术快速筛选了一个包含数百万个条目的化学库,以识别与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其增殖的小分子。最终确定了5种高度有效的化合物。

使用这种方法,研究团队开发了一种化合物,以靶向聚集体表面的“口袋”,这些“口袋”是导致聚集体本身指数级增长的原因。这种化合物的效力是以前报道的数百倍,开发成本也低得多。

领导这项研究的米歇尔·文德鲁斯科洛教授表示,机器学习正在对药物发现过程产生影响,它加快了识别最有前途的候选药的过程。由于时间和成本大幅减少,未来可实行多个药物开发计划。

利用AI技术,研究人员将初始筛查过程加快了10倍,并将成本缩减至千分之一,这意味着研发出帕金森病潜在疗法的速度要快很多。

🍻(撰稿:雅安)

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    • 娇铭志🍼LV2六年级
      2楼
      比起穿和服的女员工,我更厌恶那些“袒胸露乳”的女网红们!🍽
      12-14   来自崇州
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    • 🍾吉纳LV1大学四年级
      3楼
      女朋友胸小,对男生有什么好处?🍿
      12-15   来自邛崃
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    • 典南🎀LV7幼儿园
      4楼
      千万小心!有这些习惯会让人越长越丑!🎁
      12-14   来自都江堰
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    • 涛隆LV9大学三年级
      5楼
      如何义正言辞地拒绝他人请求?别过来,我怕狗(不是🎂
      12-14   来自彭州
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    • 悠然🎃🎄LV7大学三年级
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      酒店小卡片上的模特,究竟是在哪儿找的?🎆
      12-15   来自江油
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