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RCB分级越低,表明治疗效果越好。RCB-0级表示乳腺癌达到了病理完全缓解,RCB-3级则表明乳腺癌对治疗具有耐药性。因此,在新辅助化疗早期识别RCB-3级的患者可以帮助医生及时调整化疗方案、为患者制定合适的手术及随访策略等,对于临床决策具有极其重要的意义。

针对这样的现状,王坤及其团队以磁共振成像为切入点,利用来自多中心的乳腺癌患者的磁共振数据,构建了国际上首个针对乳腺癌不同分子亚型的人工智能系统,可在新辅助化疗的早期阶段准确预测乳腺癌的RCB分级。该人工智能系统不仅能精准预测RCB 0-1级的疗效良好患者,还能早期识别RCB-3级的化疗无效患者。

最好的滚球app目前,残余肿瘤负荷(RCB)分级已成为公认的乳腺癌新辅助治疗疗效评估标准之一。该标准通过测量患者新辅助化疗后的原发癌灶范围、癌细胞密度、阳性淋巴结数量、淋巴结癌灶最大径等参数,来综合评估患者的治疗反应。

✆(撰稿:大理)

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    • 傲玉✇LV2六年级
      2楼
      一文搞懂Glide,不懂来打我✈
      12-17   来自楚雄
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    • ✉脚下时光LV1大学四年级
      3楼
      Android 窗口实现原理✎
      12-17   来自个旧
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    • 跃原✏LV1幼儿园
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      十三届全国政协经济委员会副主任张效廉被查✐
      12-17   来自开远
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    • 科福LV1大学三年级
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      上海科普大讲坛合肥开讲,养乐多持续关注肠道健康✑
      12-16   来自蒙自
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    • 优雅老年✒✓LV9大学三年级
      6楼
      北证50指数涨近14%创历史新高,北交所行情热度持续走高✔
      12-17   来自弥勒
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    • 讯汇源LV9大学四年级
      7楼
      北约秘书长:朝鲜向俄乌冲突地区派遣军队,将标志着局势重大升级✕
      12-15   来自景洪
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