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该论文介绍,神经机器翻译模型利用人工神经网络翻译各种语言,这些模型通常需要大量可在线获取的数据加以训练,但并非所有语言数据都公开、低成本或是普遍可及,此类语言被称为“低资源语言”。而增加模型在翻译语言数量上的语言输出可能会影响模型的翻译质量。

《自然》同期发表同行专家“新闻与观点”文章指出,NLLB团队研发的这个工具,可以帮助很少被翻译的那些语言的使用者,让他们能使用互联网和其他技术。

鲸鱼直播体育中新网北京6月8日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新一篇人工智能(AI)研究论文称,研究人员开发出一个Meta人工智能模型的底层技术,该模型能翻译200种不同语言,增加了能用机器翻译的语言数量。

为此,本篇论文作者、“不落下任何语言”(No Language Left Behind,NLLB)团队开发出一种跨语言技术,能让神经机器翻译模型学习如何利用翻译高资源语言的预存能力来翻译低资源语言。作为成果,NLLB团队开发了一个在线多语言翻译工具,名为NLLB-200,该工具能容纳200种语言,其低资源语言数量是高资源语言的三倍,翻译表现比已有系统高了44%。

💓(撰稿:遂宁)

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    • 惠耀邦💔LV8六年级
      2楼
      你会选择一个很穷但却很爱你的人结婚吗?💕
      12-24   来自内江
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    • 💖翠绿女装LV4大学四年级
      3楼
      如果美国直接出兵帮助以色列,阿拉伯国家会有什么反应?💗
      12-24   来自乐山
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    • 太中嘉💘LV5幼儿园
      4楼
      为什么宁愿天天画眉也不纹眉?💙
      12-25   来自自贡
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    • 学生风尚LV4大学三年级
      5楼
      伊朗前卫生部长佩泽什基安在总统选举中获胜,他有哪些政治主张?会对伊朗政坛产生何种影响?💚
      12-23   来自泸州
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      6楼
      婆婆帮带孩子,每天等我下班做饭,我该生气吗?💝
      12-24   来自宜宾
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    • 悦蓝世LV1大学四年级
      7楼
      沙特电竞杯 TES 2:0 轻取 Gen.G,所以一号种子 blg 差在哪里呢?💞
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