24k金镀色

 

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例如,在治疗糖尿病时,经典机器学习能预测具有一系列风险因素的患者罹患该疾病的可能性。而因果机器学习可回答:如果患者服用抗糖尿病药物,会对患病风险产生什么影响,即它能衡量一个原因(药物处方)的影响。它还可估计另一种治疗方案是否优于目前处方药二甲双胍。

24k金镀色研究负责人、慕尼黑大学AI管理研究所所长斯特凡·弗雷里格尔教授指出,经典机器学习可识别模式并发现相关性。但因果关系中的因果原理对机器而言仍是盲区,机器无法解决“为什么”的问题。然而,在作出治疗决定时遇到的许多问题都包含因果关系。

🙃(撰稿:鹤山)

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    • 思阳🙄LV3六年级
      2楼
      人为什么会抑郁🤐
      12-23   来自四会
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    • 🤑小星球乐园LV4大学四年级
      3楼
      工作哪有自己重要🤒
      12-23   来自罗定
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    • 童心之选🤓LV7幼儿园
      4楼
      分手后如何建立二次吸引🤔
      12-21   来自阳春
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    • 色调风尚LV5大学三年级
      5楼
      第一次见男朋友家长送什么显得有诚意🤕
      12-23   来自化州
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    • 至圣益🤠🤡LV1大学三年级
      6楼
      「石江月」接到首都指示,中方在安理会投下弃权票,俄罗斯的提案,没能通过🤢
      12-22   来自信宜
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    • 中年风采LV4大学四年级
      7楼
      「环球网」“拒绝”以华语回答提问引风波,新总统候选人:学习不嫌晚,想重补华语🤣
      12-21   来自高州
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