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寻找帕金森病潜在治疗方法的一条途径是,识别能抑制α-突触核蛋白聚集的小分子。此次,该团队使用机器学习技术快速筛选了一个包含数百万个条目的化学库,以识别与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其增殖的小分子。最终确定了5种高度有效的化合物。

利用AI技术,研究人员将初始筛查过程加快了10倍,并将成本缩减至千分之一,这意味着研发出帕金森病潜在疗法的速度要快很多。

领导这项研究的米歇尔·文德鲁斯科洛教授表示,机器学习正在对药物发现过程产生影响,它加快了识别最有前途的候选药的过程。由于时间和成本大幅减少,未来可实行多个药物开发计划。

使用这种方法,研究团队开发了一种化合物,以靶向聚集体表面的“口袋”,这些“口袋”是导致聚集体本身指数级增长的原因。这种化合物的效力是以前报道的数百倍,开发成本也低得多。

🗣(撰稿:晋城)

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    • 腾佳🗨LV4六年级
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      扇子上的男科广告,到底是给什么人看的?🗯
      12-23   来自朔州
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    • 🗳清新果汁LV9大学四年级
      3楼
      魔幻驱蚊行为大赏Top3🗺
      12-23   来自晋中
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    • 轻翔女郎🗻LV5幼儿园
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      女生身体构造最「不合理」的6大部位(男生勿进)🗼
      12-24   来自运城
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    • 洲克LV8大学三年级
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      《和微胖女孩谈恋爱的100个好处》🗽
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    • 银阳🗾🗿LV6大学三年级
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      拥有一个学霸男友,是什么体验?😸
      12-22   来自临汾
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    • 世顺弘LV1大学四年级
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      这些隐藏的行业黑话,把多少年轻人忽悠瘸了?😹
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