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利用AI技术,研究人员将初始筛查过程加快了10倍,并将成本缩减至千分之一,这意味着研发出帕金森病潜在疗法的速度要快很多。

寻找帕金森病潜在治疗方法的一条途径是,识别能抑制α-突触核蛋白聚集的小分子。此次,该团队使用机器学习技术快速筛选了一个包含数百万个条目的化学库,以识别与淀粉样蛋白聚集体结合并阻止其增殖的小分子。最终确定了5种高度有效的化合物。

使用这种方法,研究团队开发了一种化合物,以靶向聚集体表面的“口袋”,这些“口袋”是导致聚集体本身指数级增长的原因。这种化合物的效力是以前报道的数百倍,开发成本也低得多。

领导这项研究的米歇尔·文德鲁斯科洛教授表示,机器学习正在对药物发现过程产生影响,它加快了识别最有前途的候选药的过程。由于时间和成本大幅减少,未来可实行多个药物开发计划。

🙃(撰稿:兴仁)

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    • 家具创意🙄LV5六年级
      2楼
      中国记协举办2024年中外新闻界新春联谊会🤐
      12-27   来自昆明
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    • 🤑家具创意设计LV4大学四年级
      3楼
      数字技术赋能全媒体传播 首届中关村数字传播论坛成功举办🤒
      12-29   来自曲靖
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    • 精致先行🤓LV3幼儿园
      4楼
      人民网2023年申请办理记者证人员公示🤔
      12-27   来自玉溪
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    • 珍馐LV3大学三年级
      5楼
      献给新年也献给你,记协向新闻媒体征集新年寄语🤕
      12-28   来自丽江
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    • 派帝🤠🤡LV9大学三年级
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      《智能媒体发展报告(2023)》发布🤢
      12-27   来自昭通
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    • 青年风采LV3大学四年级
      7楼
      国家哲学社会科学文献中心上线期刊论文优先发布系统🤣
      12-27   来自普洱
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