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结果发现，自闭症患者的肠道微生态中，有四组不同界别的微生物群出现变化，包括古菌、细菌、真菌及病毒。团队利用机器学习模型，开发了一个由31种肠道微生物标志物组合而成的自闭症检测工具。这项非入侵性创新科技准确度高，有助及早评估儿童患上自闭症的风险。

jdb五龙捕鱼技巧中新社香港7月11日电 (记者 韩星童)香港中文大学(港中大)11日召开记者会公布，医学院研究团队利用肠道微生物开发精准的工具诊断自闭症谱系障碍(简称“自闭症”)，有助及早评估儿童患上自闭症的风险。

港中大医学院早前进行大规模的自闭症与肠道微生态的研究，共招募1627名有自闭症和没有自闭症儿童，分析两者的肠道微生态差异。