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四大AI医学模型分别为MOME(乳癌诊断)、mSTAR(病理辅助工具)、MedDr(全科)、XAIM(可解释的人工智能)。

随着全球信息化、智能化的推进，能源消费正加速增长，城市能源利用向低碳零碳化转型的需求也愈加迫切，据国际能源署(IEA)预测，2023至2026年全球人工智能电力需求将增长十倍。关于“核赋智能”，上海核工院方面表示，核能作为清洁、高效的能源，将成为匹配智算中心能源需求、突破人工智能进一步发展“瓶颈”的最可靠支撑。提高核能占比是能源结构脱碳转型、支撑人工智能产业发展的重要引擎。

one致敬韩寒污版app中新网上海10月31日电 (记者 陈静)记者31日获悉，作为国家科技重大专项技术责任单位之一，上海核工院(全称：上海核工程研究设计院有限公司)在“国和一号”研发成果的基础上持续创新，经过迭代升级实现了堆型“瘦身”的CAP200T一体化小堆模型。

当中，MOME(乳癌诊断)是首个以大模型方式分析多参数磁力共振(MRI)影像的AI模型，针对乳腺癌诊断而设。此模型能助医生分析病人的乳房MRI，辅助他们快速区分乳房肿瘤属良性或恶性，从而尽量避免病人进行不必要的病理穿刺化验。此外，此AI模型更能预测患者对化疗的反应，为病人制定适合的治疗方案。

上海核工院方面告诉记者，CAP200T创新性采用小型安全壳和壳外换料等设计理念，为未来核能在供暖、供汽、海水淡化等民生紧要环节的应用，提供了集高效、环保、安全于一体的革新解决方案，将在拓展核能综合利用领域，推动民生保障和绿色低碳转型等方面发挥重要作用，服务“绿色发展”。

而MedDr(全科)则如同一位AI全科医生，能解答问题、撰写医疗报告，并根据医学图像为病人进行初步诊断等，是目前全科医学中最具规模的开源软件，有助医生作出快速、准确及可靠的诊断。

在城博会期间，上海核工院设置了以“核铸未来”为主题的核能科普互动区，通过科普游戏扭蛋机、打卡集章等互动方式，构筑起社会公众与核能技术的桥梁纽带，激发与会者对于未来核能技术助力城市发展的探索和向往，助力“国和一号”绿色、低碳、清洁能源的卓著品牌形象构筑。是次研究透过港科大的人工智能运算设施进行，在充足的运算力下，这些AI医学系统得以由大量数据建构而成，结合团队创新的机器学习训练策略，性能表现比其他现有模型更优秀。领导研究的港科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩指出，单单是其中一个针对病理学而设的AI基础模型，便曾处理逾1.6亿张医学图像，涵盖32癌症类别。

当日，在由联合国人居署、上海市住房和城市建设管理委员会主办的2024上海国际城市与建筑博览会(简称“城博会”)上，上海核工院携“国和一号”先进核电型号亮相城博会， CAP200T一体化小堆模型亦现场展出。

近年来，上海核工院围绕核电型号开展核心技术攻关，驱动型号和产业链智能化升级。在城博会上，上海核工院通过“国之重器”“核赋智能”“绿色发展”“核铸未来”四大板块，全方位展现了其以核能技术赋能智慧城市建设的创新成果，描绘了一幅以“核能助力明日之城”的绿色画卷。

上海核工院坚持核能科普与科技创新同频共振，在本次城博会期间，中国福利会“小先生讲解团”实训基地(上海核工院核能科技馆)的“小先生”们以清澈稚嫩的童言童语，为观展来宾带来了《核“碳”未来》朗诵秀，传递出孩子们对“双碳”与核能的理解，发挥了“小先生”在新时代低碳能源发展中的担当与使命。

陈浩身兼港科大与华中科技大学同济医学院附属医院“医工交叉联合创新中心”主任，他期望这批AI系统能成为医生的得力助手，协助完善诊断、促进个人化治疗并简化流程工作。