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针对化石标本的多模态数据集，徐洪河团队提出了人工智能古生物学的概念。“古生物化石的识别有别于常见的图像分类问题。”徐洪河说，古生物本身在系统分类上存在层级结构，因其依据的形态特征非常细微，对专业性要求极高。

为解决上述问题，王伟课题组基于多方面的创新设计，改进了目前国际上最先进的大幅面材料表面化学元素扫描设备存在的缺陷，研制了可以分析不规则、立体化石表面的化学元素分布的X射线荧光无损分析仪。

“左边为待测样品贵州龙化石，右边为钙元素含量分布图，钙元素含量越高，在图中显示的颜色越深。”王伟说，这是通过三维X射线荧光扫描仪对贵州龙化石进行检测并得到元素分布的示意图。经初步研究，贵州龙前胸部相比腹部，钙元素分布面积更广，说明其前胸部软体可能更加膨大。

这也是长期以来，科学家们思考的问题。化石就像记录着地球历史的文字，研究古生物化石就是不断解读这些“文字”，让人们能更系统地了解生命演化、地质变迁。可喜的是，由于科技的加持，科学家们加深了对“文字”的理解，逐渐还原了灭绝生物的真实面貌。

采访中，不少专家表示，研究古生物，是一把打开“双开门”的钥匙：不仅可以打开“将今论古”之门，同时打开的，还有“以古启今”之门。

笔石，是一类生活在寒武纪至石炭纪海洋中的浮游或游泳型动物，目前已灭绝。它们通常保存在页岩之中，不同的笔石物种蕴藏着不同时期的秘密。

有一个好消息传来，古脊椎所正在推进与中国科学院高能物理研究所以及自动化所的合作攻关，未来将首次利用大科学装置平台开展古生物学研究。

2023年，由云南大学古生物研究院、澄江化石地世界自然遗产博物馆、美国哈佛大学研究人员组成的国际科研团队，运用显微CT断层扫描等先进技术手段，给寒武纪节肢动物——等刺虫拍出了多张较为完整的CT片，为学界研究节肢动物的早期演化提供了新的形态学证据。

显微CT技术突破了传统光学显微镜的二维形态学研究局限，实现了古生物研究技术从“0”到“1”的突破，从化石中获得的信息量比之前增加了大约60%到90%。

生物死亡后埋藏在沉积物(如泥沙)中，其肌肉、内脏在腐烂过程中会产生各种有机物，有机物与周围的沉积物发生反应，往往会在化石周围的岩石中留下一些化学元素信息。因此，可以用化石及其围岩表面的化学元素分布，寻找这些生物软体的形状或轮廓的线索。

“肌肉和内脏等软体在生物死亡后通常会很快腐烂，无法在地层中保存下来，因此仅通过硬体化石很难复原生物的真实外形。”中国科学院南京地质古生物研究所研究员王伟说，活跃在2亿多年前的贵州龙，它们是有强健肌肉还是一身肥膘？样貌是像胸前有个大气囊的蜥蜴，抑或是像有个大肚子的鳄鱼？

“想要解开谜团，大数据与人工智能技术或许能帮上忙。”中国科学院南京地质古生物研究所研究员徐洪河说。在中国科学院南京地质古生物研究所收藏着大量化石标本，他和团队着手开始对这些化石标本进行研究。

果不其然，此次他们在江西九江武宁地区发现了九江江夏鱼化石。此鱼属于盔甲鱼类，是一种已经灭绝的无颌类物种。其独特的“裂吻”特征，不仅丰富了科学家对古生物多样性的认识，更揭示了生物演化历程中更深层次信息。

回国后，刘煜将当时国际生物学研究领域中最前沿的荧光显微镜、电子扫描显微镜和显微CT等先进研究手段和方法，用于澄江动物群化石标本的研究。

站在中国古动物馆内世界唯一的董氏中华猛龙化石骨架面前，前来参观的人们深感震撼的同时，也在脑补一个画面：它究竟长什么样？

2023年5月的一天，几位年轻的古生物研究人员半蹲在土石坑内，小心翼翼地用铲子挖掘土石。他们挖出一个个大小不一、凹凸不平的石块，拿在手里摩挲着、观察着，一旦感觉到有异样，就会拿着石块，问不远处的中年男子。

长期以来，古生物学家想要进一步研究化石内部精细结构，一般采用对古组织切片或者连续磨片的方法来进行。中国科学院院士张弥曼就曾使用连续磨片技术，对肉鳍鱼类杨氏鱼的头部进行精细重建，发现了它没有内鼻孔，是原始的肺鱼，从而为寻找登陆鱼类的直接祖先作出了突出贡献。

“这是以前难以做到的。”刘煜说。早前在国外学习工作期间，刘煜就尝试给澄江化石做CT扫描，摸索出一套可以清晰呈现澄江化石微米级别三维细微结构的技术路线。“以前无论用针修还是画图等方法，都只能从化石表面看到二维的信息，通过显微CT技术可以呈现出近乎完整的、三维立体的动物图像。”他说。

如今，专用CT、AI鉴定、X射线、三维建模等技术已逐渐应用于古生物学研究。我国科学家不断攻坚克难，重建古生物演化历史，产出了诸多重要原创性科研成果。

“这个仪器不仅不需要对化石样品进行磨平破坏，而且还增加了惰性气体喷气口，可降低大气中的氧气、氮气对测量结果的影响，使得测量环境可与真空媲美。”王伟说，仪器用激光束辅助光线测量化石等样品表面的粗糙度，并对检测到的X射线荧光进行校正，从而使无损测量大型化石表面化学元素分布成为可能。王伟说，该仪器可以对野外不可移动样品开展无损检测。

“将最新的人工智能与深度学习算法融入传统的古生物学研究之中，这个方法非常新颖。”徐洪河说，此项研究打造了一种全新的学科交叉形式，其研究成果可直接服务于页岩气勘探开发。

“这项研究是古生物学、计算科学、信息科学的一次深度交叉与融合。”徐洪河说，这套方法已经部署在地层古生物大数据中心的化石本体数据库，相关算法也应用于部分其他常见化石门类的识别软件，并开发了适用于移动设备的应用程序。

先进技术的运用让澄江化石研究更加深入。2021年底，刘煜团队凭借“寒武纪特异保存化石与节肢动物早期演化”项目获得2020年度国家自然科学奖二等奖。

在中国科学技术大学教授肖益林看来，研究古生物从繁盛到灭绝的过程具有重要意义，不仅能帮助我们理解地球历史、生命演化等，还能激发公众对自然保护的兴趣。

扫描发现，盔甲鱼是位于现生的无颌类和有颌类中间环节的物种。而这个环节就是发育生物学家所预测的，颌的起源发育所需要的中间阶段。

amjs.net4月22日，游客钟林站在江西省武宁县澧溪镇化石广场的一尊古鱼化石雕像前愣了神：“这些古鱼萌态可掬的模样，居然跟人类这么像，它跟我们有什么关系？”

三叠纪末期，地球曾经历过一段强烈的火山活动时期，经研究化石估算，当时的大气二氧化碳浓度一度高达4400ppm，地球因此经历了一场生物大灭绝，这些历史数据为预测地球系统未来演化的模型提供了宝贵的边界限定值。

热河生物群的大多数化石为压扁的板状，普通CT设备很难对其进行精确扫描和重建。为此，我国研发了首台高分辨板状化石专用X射线显微层析成像设备Micro-CL，极大满足了古生物学界的研究需求。通过这些高精度的成像技术，科学家们能够更深入地探索古生物的内部结构，从而为揭示生物多样性的历史和演化提供关键证据。

还有一个相似例子：2019年6月，夏威夷冒纳罗亚观测站记录到大气中二氧化碳浓度再创新高，达到414.7ppm。如果这一浓度持续升高，地球环境将发生怎样的变化？对于这个问题，科学家从化石的记录中找到了部分答案。

近日，肖益林研究团队与中国科学院南京地质古生物研究所及合肥工业大学合作，对华南桂林地区两个典型的晚泥盆世海相碳酸盐剖面进行研究发现，全球气候变冷导致了3.7亿年前的生物大灭绝事件，约80%的海洋无脊椎动物在这次灾难中灭绝。

“用生态系统研究的方法，推动解决生物与环境之间的互动问题，是一个新方向。”中国科学院院士、古脊椎所研究员徐星说，用生态系统研究的方法，恢复重建古生态系统，可以帮助我们更好地面对未来的挑战。

“我们详细采集了1500块笔石化石标本的科学信息，拍摄了大约5万幅化石标本图像，并对这些图像进行像素级标注，创建了笔石化石标本科学权威的数据集。”徐洪河说。其研究团队还提出了化石标本元数据标准，并将数据集的规范与标准向国内外推广。

然而，笔石化石往往个体较小，不同物种的形态差别十分微小。如何准确、快速鉴定笔石化石，对于地质学家和古生物学家来说，都是一个挑战。

“我们将这些成果用于笔石化石识别模型，针对113种奥陶纪和志留纪重要笔石属种，所训练的人工智能深度学习模型识别准确率可达86%左右。”徐洪河兴奋地说，这已远高于一般的领域专家。

200多岁的古生物学是一门古老的学科。如今，科技为古生物学的研究注入了新的动力。高精尖的科学技术，不仅让我们从化石中看清生命的痕迹，更让我们逐渐看清远古时代古生物演进历程。

今年2月底，邢立达研究团队对外发布最新成果，经对江西会昌县修路开挖时发现的上千块化石碎片进行清理修复，发现了甲龙亚科新种——英良达泰龙。