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想让田管的成果转化为实实在在的粮食，掌握秋收主动权，就要估计收获时间，提前联系农机。“过去预测靠经验，现在靠科技。”洪超边说边拨动摇杆，盯紧屏幕，多光谱无人机腾空而起，扫过大片农田。

洪超在大学读的是农业相关专业，如今负责管理示范区300多亩土地。见记者走近，他捡起一颗玉米粒说道：“瞧，多饱满，今年亩产能超850公斤。收成好，因为我有几样宝。”

奖虫5十7七星彩下载在山东济南新旧动能转换起步区万亩国际粮食增产减损示范区(以下简称“示范区”)，90后新农人洪超紧握方向盘、轻踩脚踏板，收割机将一排排玉米“吞”入其中，收割、脱粒、除杂一气呵成。

“我给玉米地做一次CT。”洪超解释，无人机飞行时能实时监测作物生长状态，进而生成作物养分图。“深红色代表对应地块的养分含量不足，需要及时追肥，而浅黄色的地块表明作物成熟，可以进行收获。”据此，洪超得以准确分析玉米长势，推算出收获高峰期，提前调度好两台收割机。

装在地上、埋在地下、“穿”在作物上，示范区500多台(套)各类监测设备将信息实时共享给农户。只需打开手机应用，各类数据一览无遗，农田情况尽在掌握。

病虫害是田间管理的一大难题，洪超却说：“我才不怕嘞。”底气来自手机上的农情监测应用。洪超告诉记者，防虫最紧要的时候，手机上一收到病虫害预警信息，他就立刻启动无人机飞防作业，进行病虫害防治。

手机屏幕上，智慧农情监测站传来的信息内容丰富。“不仅有温度、湿度、风速等气象信息，还有土壤湿度、含氧量、叶面温湿度等数据。这些信息特有用。”洪超举例说，今年6月，玉米播种期降水较同期偏少，气候干旱，农情监测系统与自动灌溉系统相连，只要土壤水分传感器获得的数据低于16%，农情监测系统触发预警，灌溉系统自动启动喷灌，为农田保墒。