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蚂蚁通过与各行各业的深度合作，构建了生活、金融、医疗等领域的专家级推理决策框架。以投资研究智能体支小助为例，学习金融专家的分析推理框架后，在接到不同的投研任务时，它会动态学习专家的思考方式，模仿专家的思路进行分析和生成，可以实现媲美人类专家的金融分析能力。目前支小助已经为超百家金融机构提供服务，背后的专业智能体框架AgentUniverse已对外开源。

作为国内较早布局AI大模型的厂商，蚂蚁自研的百灵大模型2023年已通过备案，当下正围绕蚂蚁有生态积累、用户有需求的领域打造三个管家，分别是AI生活管家、AI金融管家和AI医疗健康管家。这三个管家对应的生活、金融和医疗等场景，都需要严谨专业优质的服务。

以医疗行业为例，蚂蚁即将发布的“百灵医疗领域大模型”，背后是支付宝和人民卫生出版社、浙江大学联合构建的全国权威医学专业教材医疗知识图谱；蚂蚁和上海市一医院联合打造Al就医助理，背后是上海市一医院自建的“服务与病例知识库”。

首先，针对领域专业知识的短板，蚂蚁携手合作伙伴打造了大规模专业知识引擎，通过知识引擎为大模型提供“专业教材”，让大模型具备专家知识水平。垂直领域、高质量的数据往往以多种模态存在，体系庞杂，比较分散，对隐私保护和资产价值保护的要求高，很难直接“喂给”通用大模型。

井贤栋认为，在移动互联网时代，生活、医疗、金融等场景中涌现出了一批优秀的应用，形成互联互通的网络对外提供服务。在大模型时代，智能体是新的应用范式，蚂蚁也在探索智能服务新可能。“我们相信，通过专业智能体的深度连接，Al会像互联网一样，带来服务的代际升级。”

最后，井贤栋指出，未来智能化的用户体验，一定不是只靠一个大模型，而是需要全行业深度协作，需要很多的专业智能体共同参与、各司其职。蚂蚁坚持走开放道路，和行业共建专业智能体生态。

井贤栋介绍，蚂蚁依托知识图谱、密态计算等技术，构建了大规模专业知识引擎，可以将垂直领域不同类型的数据，抽象成不涉及隐私信息的领域知识，“合成〞为大模型的“专业教材〞，供大模型训练学习，也能让大模型在推理中随时“翻阅”。这些“专业教材〞，是蚂蚁提升大模型的领域专业性、打造专业智能体的核心能力。

业界普遍认为，通用大模型落地严谨产业，面临着三个“能力短板”：领域知识相对缺乏、复杂决策难以胜任，以及对话交互不等于有效协同。井贤栋介绍，为了破解这些难题，蚂蚁选择了构建专业智能体生态的路径，“从我们的实践来看，专业智能体是大模型落地严谨产业的有效路径。”

亿彩网官网7月4日，2024世界人工智能大会在上海开幕。在产业发展主论坛上，蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示，专业智能体能够破解通用大模型在严谨产业应用的关键难题，蚂蚁集团正在携手产业合作伙伴构建专业智能体生态，加速产业应用，推动服务升级。

比如在医疗健康领域，蚂蚁和浙江卫健委联合推出数字健康管家“安诊儿”，背后就是一个连接着多家医院、多个医疗机构的智能体生态。安诊儿的服务贯穿诊前、诊中、诊后，覆盖挂号、咨询、用药、健康科普等26个环节，未来每个环节都会有专业的智能体服务。今年，安诊儿将升级为2.0版本，真正带来全流程的就医智能体网络。

今年世界人工智能大会的主题是“以共商促共享以善治促善智”。在讲话结尾，井贤栋表示，技术的发展总有两面性，我们在使用技术有利的一面解决问题的同时，也要避免技术不利的一面带来的危害。他说，蚂蚁将恪守“平等、尊重、可信、负责”的科技伦理理念，推动Al向善而行，持续用科技为世界带来微小而美好的改变。

其次，针对大模型复杂推理的能力短板，蚂蚁与大量行业技术专家共创，提出了FoE专家级决策框架(Framework of Experts)，让智能体借鉴人类专家的思考方式，构建专业的推理和决策能力。严谨产业中存在大量的专业决策框架及公认的行业最佳实践，大模型要达到专业水准，必须谦虚地向专家学习。

井贤栋说，在移动互联网时代，二维码让移动支付成为每个人的生活日常，“扫一扫”让小商家用最低的成本享受支付的便利。“在人工智能时代，我们也在探索，让AI像扫码支付一样便利每个人的生活，让AI技术发展的红利惠及更多人。”