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中国信息通信研究院党委副书记王晓丽表示，随着算力向百行千业的渗透，应积极探寻算力在传统行业中的创新应用点，如在工业互联网、智慧医疗、城市管理等领域深度布局。“鼓励开展跨行业、跨领域的研发合作，通过‘算力产业方阵’等交流平台，加强多行业融合的沟通与合作机制，加速产业数字化、智能化转型，推动实体经济的高质量发展。”

和记怡情中新网北京7月6日电(中新财经记者 吴涛)“2023年智算规模较2022年增速超70%，依然供不应求，算力市场需求火爆。”

中国通信标准化协会理事长闻库指出，为激发我国智能算力产业发展的潜力，要加强智能算力的产业生态建设，推动运营企业、社会制造企业、行业监管部门之间的高效协同，促进产学研用深度重合，推动云、边端算力协同发展，加强智能算力引领作用，优化算力结构，提升智能算力应用的赋能水平。

随着大模型的各种发展，智算成为热门话题。根据中国算力平台发布的数据，截至2023年底，中国算力总规模230亿EFLOPS(算力指标)，其中智算比重已达到30%。另一方面，算力紧张已成为不少大模型厂商的“痛点”。在7月4日举行的2024全球数字经济大会智能算力创新发展论坛上，多位专家就此展开讨论。

“这一块我国目前还在高效发展。”论坛上，李洁算了一笔账，“截至2023年底，全国数据中心一年耗电量1500亿度，近几年数据中心耗电的增速是15%左右，但是整个算力市场发展较快，远超15%。”

英国《金融时报》报道，谷歌7月2日在其年度环境报告中指出，该公司温室气体排放量在2023年达到了1430万吨碳当量，比2019年的基准高出48%，比2022年高出13%。另据《卫报》7月2日报道，微软总裁5月份承认，该公司的减排目标受到其人工智能战略的影响。自2020年以来，微软公司碳排放量增加了近三分之一，这在很大程度上是由于数据中心的建设。

视联动力战略发展部总经理杨智超就在论坛上表示，“我们在实践中遇到一些问题，低电力的供给，是算力中心构建低成本的重要指标，算力广泛使用的前提可能是广泛的电力成本能不能降下来。”

“当前，对高效、低耗的智能计算资源的需求日益迫切。”王晓丽认为，应聚焦基础研究，推动算力技术革新。加大在智能计算架构、人工智能芯片、人工智能算法等领域的研发投入。

王晓丽也表示，为了应对当前算力发展中出现的接口不统一、部分领域标准缺失等问题，需要深入研究算力资源的特性与需求，制定一套科学、合理、前瞻性强的标准体系，加快制定和实施一系列标准规范。(完)

北京市经济和信息化局党组成员、副局长毛东军表示，北京不断扩大京津冀蒙算力合作规模，规划建设支撑万亿级参数大规模训练需求的超大规模智算集群，同时我们也积极探索算力资源的高效配置与绿色可持续发展途径，力求在保障算力供给的同时实现节能减排。

闻库指出，要提升产业标准化的水平，加大技术创新力度，在实践的基础上，加快制定智能算力产业相关的国际标准、国家标准、行业标准、团体标准，形成完善的标准体系。

中国信通院云大所副所长李洁表示，智算市场需求是非常强劲的，国内有30%的增速；海外市场也潜力巨大，据谷歌、Temasek、贝恩测试算，到2023年底，东南亚地区数字经济收入预计为1000亿美元。