申愽亚洲无论人工智能如何发展，“人”依然是关键要素。人工智能触及社会发展的方方面面，广泛嵌入日常生产生活之中，如何正确认识人工智能、妥善使用人工智能，是我们必须直面和思考的问题。“要引领人们正确认识新技术，有效使用新技术。”约旦数字经济与创业大臣艾哈迈德·哈南德(Ahmad AI Hanandeh)说，培养人工智能领域的人才是全球各国面临的共性问题，这需要教育系统进行长期改革，将更多数字技术的相关知识和技能融入到教学内容中。他表示，技能提升的速度往往不及技术发展的速度，思考哪些是面向未来的技能，并有针对性地培养相关人才，十分必要。

约翰内斯堡大学经济学教授艾丽卡·克雷默·姆布拉(Erika Kraemer Mbula)说，非洲有许多初创公司从各个领域推广人工智能应用，本土公司对人工智能技术的持续探索，为本地人才培养作出了贡献。

“技术发展的步伐超过监管制度的发展速度，法律法规需要更长的时间去应对技术的变化，这是一个你追我赶的过程。人工智能带来多元问题与风险，没有任何一个部门的监管能够覆盖所有问题。这使得监管工作面临更多考验，部门之间的协同尤为重要。”清华大学文科资深教授、苏世民书院院长薛澜表示，政府要建立更加灵活的机制，与时俱进、推陈出新，推动政策制定与技术发展并肩前行。在短期内难以建立一个面面俱到的制度体系，但是基于某些场景制定针对性的法律法规，是能够实现的。

“数字经济规模将逐渐扩大，推动各领域持续发展，带来更多非正式就业岗位。我们要尽可能创造友好的发展环境，促进人工智能健康有序发展。”艾哈迈德·哈南德表示，将不断有新的问题等待解决，过去行之有效的治理方式在未来未必有效，要不断学习与思考，更加清楚地了解数字化、智能化的发展进程。在治理过程中，既要践行既有的监管框架，也要针对发展中的细节问题制定应对之举。

随着人工智能快速发展，能源消耗是全球面临的共性挑战。“对于所有国家而言，在下一代技术浪潮来临时，都要探索出更加高效的能源使用方式，从而保证技术发展不会受到能源制约。”日本NTT DATA(NTT数据)亚太区首席执行官约翰·隆巴德(John Lombard)说，目前正在探索一项通过光进行发电的技术，可以降低二氧化碳排放，有效保障能源安全，并减少数据延迟等问题。

“可再生能源对于人工智能的发展至关重要。非洲对可再生能源的使用非常少，对可再生能源的应用呈现小规模、分散性、碎片化特征。我们需要对可再生能源进行整合，从而实现更大规模应用。”艾丽卡·克雷默·姆布拉表示，目前非洲也在探索创新，有大量投资用于促进可再生能源的推广应用，相信未来非洲地区可再生能源的发展前景广阔。