➠u乐平台app➡
国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。
该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。
u乐平台app中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。
➢(撰稿:西宁)科技创新获肯定,蓄势待发攀新高...
10-24妙曼➮
格创东智AMHS,开启泛半导体效率...
10-25运动装点➯
爱心捐赠助教育 情系校园暖人心...
10-24浩网➰
设备产线如何统一管控?Meta-Map...
10-26宇玉➱
中德先锋 瞩目上海
10-24饮香潮流➲
EDS-32A IO 控制器 - 助力自动化...
10-26步履潮范➳
10-24网电➴
【变频器小课堂】安川变频器GA70...
10-24精致之帆j
ABB赋能石油石化行业实现可持续...
10-24惠永l
直播预告丨点燃新动力之火!一体...
10-24东亿高➵