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“贵州的文化特色和数字经济优势很好的结合，进展很明显。我们和贵州省政府的合作包括文化内容、文化数据开发等等这些方面，会有一个深度的多方面的合作，共同挖掘展示贵州的特色文化，推动文化和科技更好的结合，推出更多新业态、新产品、新的服务。”中国出版集团有限公司董事长、党组书记黄志坚说。

“正好10年，是一个从数据的交换、收集浅加工到数据的深加工，汇集更多的算力、算法、模型的要素，恰逢其时，贵州在数字经济上应该是抢到了先机。贵州现在数据资源不错，算力资源在全国也算十大枢纽节点之一，网络带宽要加强，同时多引进智力密集型的企业、新的政策资源，这些有利的要素汇集在一起，我想会产生聚变反应。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所学术委员会主任 孙凝晖说。

从2014年瞄准大数据“蓝海”，贵州作为全国首个大数据综合试验区，贵州与数博会已经“携手”走过10个年头，从无到有、从有到优、从优到精，贵州刻下了大数据先行者的印记。如今，在贵州这片数据沃土上，孕育着新成果、新机遇、新赛道，未来十年，大数据将释放更多价值，成为贵州经济高质量发展的重要引擎。

本次大会汇聚了超过400家来自全球大数据领域的优秀企业，将共同见证并推动大数据、人工智能、云计算、物联网等领域的蓬勃发展。在数博会贵州专场发布上，由贵州招商易科技服务有限公司与华南理工大学共同建设的招商引资垂直大模型亮相，这是贵阳贵安国有企业首次发布行业垂直大模型，率先在全国实现落地应用的招商引资垂直大模型。

数博会十年，大数据产业的创新、发展是题中之义。而贵州抓住了数字经济的历史机遇，从大数据基础设施建设到数据要素应用，持续推动大数据与实体经济深度融合。数博会期间的一项重要活动——2024“数据要素×”大赛贵州获奖项目路演展示活动圆满结束。由国家数据局主办，以路演形式汇报比赛成果，集中展示了贵州工业、农业等产业数字化转型案例，探索数据开发利用新场景。

“我们团队跟贵州招商易科技服务有限公司共建一个校企合作的联合实验室，探讨如何在贵州开发以及落地大模型的技术。贵州对于大数据的应用，在招商这个领域，是做成功的垂直领域大模型落地的一个重要的关键依据。”广东省软件工程本科教学指导委员会主任、华南理工大学教授黄翰说。

10年来，数博会吸引来自60多个国家的数万名嘉宾参与其中，现场观众人数从2015年的1.3万人增加到去年的18万人，线上参与人数超过千万。而在今年数博会发布的十大领先科技成果以及57个优秀科技成果中，贵州有12项入围。

平特一肖公式今年数博会上，腾讯“混元大模型”、讯飞星火V4.0、中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”等多家企业、机构的最新成果及行业解决方案竞相亮相。全方位展示全球人工智能技术进步、探讨数字经济未来趋势。不仅引发了各界的深度讨论，也让不少企业把目光聚焦贵州，寻求大模型的发展机遇。

“目前国际上还缺乏把这些大数据能够集中到一起的数字行星云平台。我们共同来打造月球的科学多模态专业大模型，促进我们月球科学研究和月球探测工程的实施。”中国科学院地化所研究员刘建忠说。

360数字安全集团总裁胡振泉告诉记者，现在生成式的人工智能，数据其实是“石油”。“贵州有很丰富的数据资源、算力，训练出越来越多的垂直大模型，我们会跟贵州这边来加强合作。”

人工智能、算力生态、数据开发应用……在数博夜话·推动贵州数字经济高质量发展畅谈会上，来自全国大数据行业的头部企业家们畅所欲言，分享着未来大数据发展新思路，探讨着和贵州合作的新方向。

“我们跟中国能建所属3个公司进行了签约，主要针对东数西算枢纽节点的基础设施、数据训练、大模型的数字产业一体化。有了前期投入，我们才有今天走出去合作的底气与服务能力的保障，形成贵州大数据与东部发达地区深度可持续发展合作格局。”贵州南智云谷数字产业发展有限公司董事长王刚告诉记者。

“贵州基于原来产业的发展基础，在通用人工智能大潮下活力是非常强劲的。”科大讯飞股份公司联合创始人、高级副总裁徐玉林说。

作为工业制造赛道优胜项目，贵州习酒数字与信息化产业部负责人刘振君带来了《数字习酒 工业叠变——“数字习酒”智能化工程》汇报。“我们首次带着项目案例来参加数博会，围绕习酒内部深入挖掘数据要素，从信息化到数据化智能化生产转型升级，规划了习酒未来三年的数字化转型，未来建立行业里面的共享交换示范应用。”刘振君说。

“贵州在大数据行业产业里面的发展水平，已经跻身到全国先进的水平。”中国互联网协会副秘书长裴玮告诉记者，数博会这十年从开始布局到逐步的成长，再到集聚产业的迸发期。贵州在算力基础设施的发展，在数据要素的交易规则和制定做了非常有力的探索。“期待贵州不管是在国内还是在全球，为大数据产业做出更多贡献。”裴玮说。

2024“数据要素X”大赛贵州分赛评委会主席谢晓尧告诉记者，10年来，每一届数博会都有一个大数据项目的比赛。“过去注重的是大数据最基本的推广，强调大数据技术的演变，走到今天，更多的是看中把大数据赋能到我们产业的各行各业。”