国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。
该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。
网信快三大厅首页中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。
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63敦化h
停车费1小时200元车主质疑太贵📼📽
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永久VIP:徐德智称被点名时脑子一片空白🔅来自齐齐哈尔
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158****3547 回复 666🔇:离婚不离家可行吗🔈来自大庆
87伊春yi
李佳琦觉得自己不该被淘汰🔉🔊
2024-10-22 03:16:27 不推荐
鹤岗yi:国庆朋友圈已经预制好了🔋
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