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通过连续自助监测设备、振动传感器等，北京亦庄实现了对重点行业、重点企业、机动车遥测点等的密集、实时监测，指导企业规范生产、绿色生产。同时，以视频抓取道路有无渣土遗洒、渣土运输是否苫盖、工地是否处于土方作业阶段，及时做好扬尘管控，实现可靠溯源、精准治污。

如果说无人巡逻车实现了生态环境监管“最后一公里”，那么无人驾驶环卫车的应用则是北京亦庄在智能清扫领域的探索。头顶“发髻”，下装盘刷，车辆外形科技感十足……无人驾驶环卫车可自动进行道路清扫、洒水降尘等多种城市环卫作业，错峰清扫，与传统环卫作业互为补充，进一步降低道路尘土残存量。目前无人驾驶环卫车在北京亦庄已经覆盖3万公里道路，约90万平方米的清扫面积，助力城市洁净美丽。

上午9点半，工作人员紧盯着“城市运行大脑”的生态环境板块，屏幕上空气质量、监测数据、监控点总览等一目了然。作为共建共享、集约高效的城市运行综合感知体系，“城市运行大脑”按照“定位治理重点、问题原因诊断、事件处置调度、治理效果评价”的管理思路，统览空气质量态势，支撑分析污染趋势，实现事件闭环处置，生态环境治理如虎添翼。

此外，自2017年起，北京亦庄就已在路口、企业、商圈、公园附近，安装了100个小微站。这些不起眼的长方形小盒子，发挥着监测区域PM2.5、TVOC数值的大作用。接入“城市运行大脑”后，小微站的监测数值情况就转化成了100个绿色显著标识，如果小微站周边空气数值超标，地图上便会显示成红色，帮助执法人员及时发展问题，有目标、更精准地进行区域执法。

北京经济技术开发区有关负责人介绍，2024年，北京亦庄精准、科学施策，协同推进生态环境高水平保护和经济高质量发展，生态环境质量持续改善。截至6月30日，PM2.5累计浓度同比下降9.5%，道路尘负荷同比下降53%，河流断面达标率100%，优良水体比例稳定达到50%。

近年来，随着大数据、物联网、人工智能等数字技术迅速发展，“AI+生态环境保护”的创新实践正在北京亦庄蓬勃开展。通过持续打造现代化生态环境“智”理体系，北京亦庄以数字化、信息化、智能化手段赋能生态文明建设，助力蓝天碧水净土常在。

e体育筋斗云中新网北京7月9日电 (史明阳)“时刻紧绷防范之弦，谨防新型电信诈骗”“此处禁止停车，请您迅速驶离”……在北京亦庄(北京经济技术开发区)，24小时“走街串巷”的无人巡逻车，在发挥区域布控、一键求助、巡逻值守等功能的同时，还有一个鲜为人知的“技能”，那就是空气质量监测。

“如今，生态环境领域已成为人工智能技术的重要应用地之一。人工智能的应用，能够让我们更好地发现问题、分析问题，实现科技治污的精准发力。”上述负责人表示，下一步，北京亦庄将以持续改善辖区生态环境质量为核心，丰富人工智能在生态环境保护方面的应用场景，拓展提升对环境问题的分析预测能力，探索精准治污、智慧管理新路径，为提升现代环境治理能力、促进新质生产力发展、建设绿色智慧的数字生态文明贡献亦庄力量。(完)

盛夏的午后，当把视角移向麋鹿苑内麋鹿自然保护区的一个角落，可以看到6只鸿雁和2只灰鹤在草地上觅食，另外11只苍鹭正在水边静候觅食。能够第一时间精准地辨别出鸟儿的种类和数量，得益于麋鹿苑的AI技术“鸟口调查员”——智慧鸟类监测系统。

智能网联汽车是人工智能、信息通讯、云计算、大数据等技术在汽车领域应用的关键载体。今年1月16日，全国首批获准上路测试的无人巡逻车开始在北京亦庄的多个园区、地铁站点、商业广场等人口密集和重点场所24小时不间断执勤，事实上，这也是全国首批移动智能监测大气环境质量的无人车，车身安装了雷达及多参数的大气环境质量监测传感器，具有“安全守卫者”和“大气污染侦察兵”的双重身份。北京经济技术开发区有关负责人介绍，无人巡逻车与现有卫星遥感监测、走航监测形成互补，24小时不间断运行，实现了对可吸入颗粒物(PM2.5)、细颗粒物(PM10)、以及氮氧化物、臭氧等气态污染物共8项参数实时监测，助力精准监控大气环境质量，制定应对措施。

生态环境好不好，鸟儿用翅膀来“投票”。越来越多的珍稀鸟类“安家”亦城，正是亦城生化环境持续向好的有力证明。AI系统的使用，显著提升了鸟类监测效率和识别准确度，同时也为经开区生物多样性保护与科普宣传提供了更有力的技术支撑。

为了更好地了解区域内的生物多样性情况，此前鸟类监测大多采用“人工+观测设备”的方法。但人力物力投入大，且对监测人员的要求较高，难以保证鸟类监测的准确性、连续性、完整性。2022年7月，北京麋鹿生态实验中心与中国科学院半导体研究所合作建立了一套基于“音视频智能感知”的AI鸟类识别系统，为鸟类多样性调查和动态监测提供了创新手段。2023年初，麋鹿苑更是首次以人工智能的方式监测到国家一级保护动物白尾海雕，这也是此地采用“鸟”脸识别后首次监测到珍稀猛禽。这只白尾海雕在麋鹿苑停留近3个月，度过了一个完整的冬季。有了智慧监测系统的“提醒”，对监测人员摸清鸟儿的生活习性也有很大帮助。